区长

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前言

看到这个标题，好长哇（恩，好长）！分解一下：

  1. 使用原生的HttpUrlConnection请求代码.
  2. 在不改变现有代码的前提下将请求代理到第三方网络库，如OkHttp, Chromium网络栈, CURL等.
  3. 代理到第三方网络库后可以支持Http/2.0, HttpDNS等特性.

要达到怎么样的一个目的呢，无代码无fuck

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try {
    URL url = new URL("https://www.weidian.com");
    HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
    connection.setRequestMethod("GET");
    connection.connect();
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

最终的目的就是使用以上代码，但是真正的请求是第三方网络库代理发出去的。

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最初开发Android应用程序的时候，肯定是在打log调试，然后慢慢地觉得打log效率太低下了，不能快速定位问题，于是走上了断点调试之路。Gradle插件也一样，从会写插件那一刻起到现在，一直用的是打log调试功能，但是同样的这种方式效率也太低下了，这之前，我也尝试过寻找断点调试的方式，但是一直没有成功，昨天偶然之间调通了，于是记录一发。

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在Android Studio 2.2开始的Android Gradle Plugin版本中，Google集成了对cmake的完美支持，而原先的ndkBuild的方式支持也变得更加良好。这篇文章就来说说Android Gradle Plugin与交叉编译之间的一些事，即externalNativeBuild相关的task，主要是解读一下gradle构建系统相关的源码。

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最近写C++代码，老是担心代码存在内存泄露，胆战心惊的，Andorid中Java层代码内存泄露可以借助leakcanary进行检测；找了一番，找到了PC上C++上的内存泄露检测库LeakTracer，于是再找了下，找到了Android上的移植版。

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当写下这篇文章的时候，其实我连TensorFlow怎么用都不会，所以这篇文章你们就当我放屁好了。我是一个Android开发者，且我不会python（别鄙视我），所以取名为《当Android开发者遇见TensorFlow》。文章并没有什么实质性内容，仅仅是为了敲开机器学习的大门。

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区长

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为了解一些Andorid的构建流程，有时候需要阅读Android Gradle Plugin的相关源码的。自己阅读Android Gradle Plugin源码主要经历了三个时期：

  • 1、AOSP上打包源码压缩包，然后下载下来看
  • 2、通过依赖相关库，结合IntelliJ IDEA的快捷键：Command+左键、Alt+Command+F7 跟踪源码调用来看
  • 3、repo下载AOSP构建工具分支上的源码，完整项目导入IntelliJ IDEA看
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